Trots att regionerna arbetar aktivt med sin kompetensförsörjning är det svårt att få sökande till utannonserade tjänster.
Användningen av artificiell intelligens (AI) inom bilddiagnostik har stor potential att avlasta röntgenläkarna och bidra till en kvalitetssäker bröstcancerscreening. Svensk AI-forskning visar att volymen mammografibilder som granskas av röntgenläkare kan minskas med 50 procent med bibehållen träffsäkerhet i screeningen. På så sätt frigörs tid för röntgenläkarna som kan ägnas åt mer avancerad diagnostik för de kvinnor som diagnosticerats med bröstcancer.
Än så länge har AI inte fått något större genomslag i mammografiscreening, och användningen av AI inom vården är fortfarande mycket begränsad. Inom ramen för ett Vinnovaprojekt tas nu en nationell valideringsplattform för bilddiagnostik fram. Den kommer hjälpa regionerna med att förbereda ett säkert införande av AI. För att möjliggöra detta nödvändiga teknikskifte krävs nu krafttag från regionerna.
Vi vill uppmana regionerna att:
- identifiera vilka behov som kan bemötas av AI inom mammografin, och hur ett införande påverkar personalen och deras behov av kompetensutveckling
- bygga upp rutiner och kravbild för att noga utvärdera AI i samband med upphandling
- klargöra hur det medicinska ansvaret och löpande kvalitetsuppföljning ska hanteras när AI införs i verksamheten
Sverige var först i världen med att erbjuda organiserad bröstcancerscreening till alla kvinnor mellan 40 och 74 år, vilket i kombination med förbättrad behandling har förbättrat överlevnaden i bröstcancer. Nu är det hög tid för Västra Götalandsregionen att framtidssäkra bröstcancerscreeningen och förbereda för användning av AI. Det är en nyckel till att fler kvinnor i Västra Götaland ska överleva sin bröstcancer.
Susanne Dieroff Hay, ordförande i Bröstcancerförbundet
Fredrik Strand, docent och röntgenläkare, Karolinska institutet, projektledare för Nationell valideringsplattform för AI inom mammografiscreening (VAI-B)
Sophia Zackrisson, överläkare och professor i radiologi, Skånes universitetssjukhus och Lunds universitet, vice projektledare VAI-B